Kontextbezogene Werbung oder kontextbezogenes Targeting findet in einem Umfeld statt, in dem es wichtig ist, die persönlichen Daten von Internetnutzern zu schützen. Das Thema Programmatic Advertising wird heiß diskutiert, und zwar in einem Ausmaß, dass die Webakteure Lösungen eingeführt haben, um missbräuchliches Tracking und den Umfang der Zielgruppenorientierung auf das Verhalten der Online-Nutzer zu begrenzen.
Es muss gesagt werden, dass das Auftreten der DSGVO Auswirkungen auf die Abdeckung von Werbeflächen und den Verkauf ihres Inventars hatte. Das Konzept der Zustimmung zu Cookies hat die Situation für Unternehmen verändert, zum Vorteil der Internetnutzer, die immer mehr Sicherheit und Transparenz suchen.
Die Herausforderung ist also groß, da sie darin besteht, Alternativen zu finden, die die DSGVO in einem für die Öffentlichkeit, die Werbetreibenden und den Gesetzgeber transparenten Umfeld besser erfüllen.
Die Anpassung ist jedoch mit Kosten verbunden, von denen man nicht abweichen kann. Deshalb gehört zur Einführung eines neuen programmatischen Werbemittels auch das Verständnis der beteiligten Akteure und die Verwaltung der mit der Anzeigenschaltung verbundenen Kosten. Ziel ist es, die finanziellen Verluste, die mit der Umstellung auf ein neues Geschäftsmodell für Unternehmen verbunden sind, zu verringern oder zu beseitigen.
Um diese Initiative zu untermauern, müssen die Werbetreibenden davon überzeugt sein, dass ein neues Werbeformat, das nicht auf dem Verhalten der Nutzer basiert, rentabel sein wird. Es ist nämlich bekannt, dass das Entfernen von Tracking und Cookies von Drittanbietern die Einnahmen der Publisher stark reduziert.
Aber welche Lösung wäre dann in der Lage, den Wünschen der Internetnutzer entgegenzukommen, ohne in ihre Privatsphäre einzudringen und die Rentabilität der Verleger zu schützen?
Definition von kontextueller Werbung
Kontextuelle Werbung ist eine Werbetechnik, bei der kontextabhängig ausgewählte Werbeanzeigen in einem Kommunikationsmedium wie dem Web oder dem Fernsehen eingeblendet werden, um ein bestimmtes Publikum anzusprechen.
Um dies zu veranschaulichen, nehmen wir das Beispiel von Krankenkassen, die es vorziehen, ihre Werbeinhalte auf Websites mit digitalen Gesundheitszeitschriften zu veröffentlichen.
Mit kontextbezogener Werbung können Sie verschiedene Werbeformate verwenden, darunter:
– Die native Werbung. Native Werbung kann über ein kontextbezogenes Targeting verfügen, da sie sich an der visuellen Gestaltung einer Website orientieren kann. Das hat den Vorteil, dass sie für Internetnutzer attraktiver und zuverlässiger ist.
– Das Video. Eine Werbung auf einem Youtube-Video hat den Vorteil, dass sie das Interesse derjenigen anspricht, die sich dieses Format ansehen. Daher kann eine Person, wenn sie auf ein Umstyling-Video klickt, beispielsweise Werbung für Bekleidungsseiten erhalten.
– Die verhaltensorientierte Form. Hierbei geht es darum, den Kontext der betrachteten Seite mit dem Verhalten des Nutzers zu vermischen. Dies kann sein geografischer Standort oder eine besuchte Seite sein.
Wie macht man kontextuelle Werbung?
Durch das Abrufen von Kontextdaten wird eine Seite kategorisiert, sobald ein Internetnutzer eine Quelle aufruft, an der er ein Interesse hat.
Die Verhaltensanalyse wird auf der Seite durchgeführt, anstatt auf dem Domainnamen oder einer URL. Dies gibt den Publishern die Möglichkeit, die passendsten Inhalte auf ihrer Website in Verbindung mit ihrer Kundendatenbank gezielt anzusprechen.
Auf diese Weise machen sie ihre Werbekampagnen rentabler und zielen auf Domains oder Subdomains mit Interessen ab. Es ist daher sehr einfach, auf einen Nischenbereich oder ein breites Publikum zu targetieren.
Der Schlüssel zum Erfolg der kontextuellen Werbung liegt in der Personalisierung der Nutzererfahrung. Denn Internetnutzer bevorzugen Werbung, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Daher sind sie empfänglicher für Inhalte, für die sie nachweislich eine Affinität haben.
Das Ziel ist es, eine Interaktion zwischen Ihren Zielgruppen und Ihren Werbeanzeigen herzustellen.
Ein weiterer Begriff, der bei der kontextuellen Werbung zu beachten ist, ist Brand Safety. Dabei geht es darum, irrelevante oder ungünstige Kontexte zu identifizieren, in denen Sie keine Werbung schalten möchten.
Wenn man also kontextuelles Targeting mit künstlicher Intelligenz kombiniert, trägt dies zu einer besseren Ausrichtung von Inhalten bei, die besser auf ein bestimmtes Publikum zugeschnitten sind.
Allerdings gibt es auch einen Nachteil. Wie kann man Werbekampagnen messen, ohne Cookies zu verwenden? Es ist schwierig, die Internetnutzer nach dem Aufrufen von Inhalten und damit den Erfolg von Kampagnen zu messen. Aus diesem Grund wird ihnen vor und nach dem Start einer Werbekampagne eine Frage gestellt, um die Messung der Schlüsselindikatoren der Publisher effizienter zu gestalten.
Künstliche Intelligenz und gezielte Werbung
Programmatische Werbung automatisiert den Kauf/Verkauf auf der Grundlage von Impressionnen, deren Kauf pro Impression von den Werbetreibenden bevorzugt wird.
Die Technik des Real-Time Bidding ist das Flaggschiffformat des Programmatic Advertising, das auf einem automatischen Auktionssystem basiert, um die Werbung an die Internetnutzer zu liefern.
Wie bereits erwähnt, ist das Online-Verhalten des Internetnutzers zu einem bestimmten Zeitpunkt ausschlaggebend. Mithilfe von Programmatic Advertising konnte die Relevanz bei der Identifizierung von Zielgruppen und der Ausgabe von Werbebotschaften gesteigert werden.
Noch besser: Um das Nutzererlebnis zu optimieren, optimieren die Werbeplattformen ihre Algorithmen kontinuierlich und begrenzen den Bedarf an Targeting bei der Gestaltung von Kampagnen.
Tatsächlich wäre der Kampagnenrücklauf ohne den Einsatz von Targeting besser. Man muss verstehen, dass die Einschränkung eines Segments dazu führt, dass es für die gleiche Kategorie von Produkten oder Dienstleistungen überbewertet wird und die Kosten pro Akquisition steigen. Restriktiv zu sein kann auch die Möglichkeiten verringern, ein besseres Publikum anzusprechen.
Der Trend geht daher zum No-Targeting, d. h. Sie entscheiden sich für die größte Zielgruppe und überlassen das Targeting der Werbung der künstlichen Intelligenz. Nichts hindert Sie jedoch daran, Ihre auszuschließenden Zielgruppen anzugeben und dem Algorithmus nützliche Informationen über Ihre besten Kunden zu liefern. Dies ermöglicht Ihnen, ähnliche Zielgruppen zu erstellen.
Auf diese Weise trägt die künstliche Intelligenz zur Personalisierung von Werbung für Internetnutzer bei, die die Vertraulichkeit ihrer persönlichen Daten schützen möchten, und bringt kontextbezogene Werbung hervor, mit der Sie die besten Zielgruppen zum besten Preis erreichen können.